10月9日，京東官方宣布，已建成全球首個全流程無人倉，從入庫、存儲，到包裝、分揀，真真正正實現(xiàn)全流程、全系統(tǒng)的智能化和無人化。

據(jù)悉，該無人倉坐落在上海市嘉定區(qū)的倉儲樓群，屬于上海亞洲一號整體規(guī)劃中的第三期項目，建筑面積40000平方米，物流中心主體由收貨、存儲、訂單揀選、包裝四個作業(yè)系統(tǒng)組成，存儲系統(tǒng)由8組穿梭車立庫系統(tǒng)組成，可同時存儲商品6萬箱。

但其實，京東并非第一個真正將機器人運用到物流領域的企業(yè)。

早在五年前，亞馬遜已經(jīng)先行一步。2012年，亞馬遜以7.75億美金收購了一家倉儲機器人創(chuàng)業(yè)公司Kiva Systems，將這項技術用于物流系統(tǒng)，其作業(yè)效率要比傳統(tǒng)的物流作業(yè)提升2-4倍。

當時的劉強東絲毫沒有掩蓋對貝索斯的敬意，曾對員工說，“京東可以是物流公司，也可以是零售公司，但未來一定是一家技術驅動的公司!今天，京東秀出了自己的“黑科技”，以此來向昔日的學習榜樣致敬。

京東的無人倉究竟如何工作?

據(jù)京東資料介紹，“無人倉”由搬運機器人、貨架穿梭車、分揀機器人、堆垛機器人、六軸機器人、無人叉車等組成，其存儲效率是傳統(tǒng)橫梁貨架存儲效率的10倍以上，并聯(lián)機器人揀選速度可達3600次/小時，相當于傳統(tǒng)人工的5-6倍。

而眾所周知，在電商物流環(huán)節(jié)中包含存儲、搬運還有揀選。京東無人倉的設計邏輯也包括這幾個方面：

在貨物入庫、打包等環(huán)節(jié)，無人倉配備了3種不同型號的六軸機械臂，應用在入庫裝箱、揀貨、混合碼垛、分揀機器人供包4個場景下。

在分揀場內，還引進了3種不同型號的智能搬運機器人執(zhí)行任務;在5個場景內，京東分別使用了2D視覺識別、3D視覺識別、以及由視覺技術與紅外測距組成的2.5D視覺技術，為這些智能機器人安裝了“眼睛”實現(xiàn)了機器與環(huán)境的主動交互。

在整個流程中，從貨到人到碼垛、供包、分揀，再到集包轉運，應用了多種不同功能和特性的機器人，而這些機器人不僅能夠依據(jù)系統(tǒng)指令處理訂單，還可以完成自動避讓、路徑優(yōu)化等工作。

與亞馬遜的不謀而合

2012年，亞馬遜開啟了智能化倉儲物流的道路。當時亞馬遜元收購Kiva Systems在亞馬遜倉儲中心得以應用，Kiva現(xiàn)在更名為Amazon Robotics。

而在亞馬遜同樣有著眾多的機械臂機器人。目前，亞馬遜已在全球各地部署超過10萬臺機器人，部署規(guī)模還將進一步擴大。

據(jù)亞馬遜披露的細節(jié)看，機器人已全面應用于收貨、上架、撿貨、包裝和出貨一系列的流程中。這是亞馬遜對未來物流中心的看法。

這與京東的思路不謀而合——從人工到自動化倉儲，再到如今的第三代物流，以“無人倉”作為載體的全新一代智能物流技術，其核心特色體現(xiàn)為數(shù)據(jù)感知、機器人融入和算法指導生產，可以全面改變目前倉儲的運行模式，極大提升效率并降低人力消耗。

而與亞馬遜相比，京東在極其相似的無人倉技術背后卻也有著別樣的優(yōu)勢：

第一，亞馬遜的物流體系，并非完全自建，因為美國的市場情況，亞馬遜在最后一公里選擇了第三方合作伙伴，這令亞馬遜的物流配送鏈條有所缺失，這一點上京東的物流體系更加完整，應用環(huán)境更豐富，同時落地能力也更強。

第二，中國的電商環(huán)境最復雜，同時發(fā)展最快。這給了京東在技術迭代上更多的應用場景，和試錯的機會。

新技術不止于此，還有無人車、無人機

無人倉并非京東的一個獨立計劃。去年，劉強東曾經(jīng)提到，京東將會把無人機、無人車和無人倉儲進行融合：無人倉解決進貨、存儲、揀貨、包裝、分揀等環(huán)節(jié)，無人車主攻城市環(huán)境下的最后一公里配送，無人機則鎖定鄉(xiāng)村配送。

而截至目前，這些目標似乎都已經(jīng)實現(xiàn)。

去年開始，京東無人機就已經(jīng)開始了試運營，在宿遷利用農村廣袤而空曠的空間環(huán)境，讓無人機去完成配送的最后一公里。

今年六月，京東無人配送車進入各大高校開始試運營。

前不久，京東推出一款無人駕駛輕型貨車，這也是國內電商及物流領域首次推出無人貨車產品。

在國外，2013年12月，亞馬遜就發(fā)布PrimeAir無人快遞，顧客在網(wǎng)上下單，如果重量在5磅(約2.27公斤)以下，可以選擇無人機配送，在30分鐘內把快遞送到家。2016年5月，亞馬遜還證實已收購一支由12名計算機視覺專家組成的團隊，旨在幫助解決無人機觀察和了解外界，這樣無人機就能繞開障礙物，安全飛抵目的地。

技術下的挑戰(zhàn)

但是技術歸技術，要真正普及似乎還有著不小的困難。

以無人機為例，天氣影響就很難解決，據(jù)媒體報道，江蘇宿遷試運營時，八月的雷雨使每天十點的無人機飛行計劃擱淺。位于宿遷的京東無人機調度中心負責人告表示，由于天氣影響無人機“已經(jīng)一周沒飛了”，7月份只飛了21天。

成本上似乎也有著不小的問題，一套標配的無人機系統(tǒng)大概需要15萬元;每架自帶電池4組，此外備用電池10組，每組電池3萬元左右，使用壽命5-6年;每飛行一次電池損耗費用約20元�？偣菜阆聛�，成本不菲。

在無人車上似乎也有著諸多問題，在前不久的各大高校內，在貨物的配送路上，機器人運行緩慢，同時最高偏差距離高達20米。

而無人倉的實施也有著不小的挑戰(zhàn)。

比如，精確識別上，由于無人倉的一切作業(yè)都需要依賴數(shù)據(jù)，因此商品信息的快速、準確識別和讀取至關重要，但這也最難實現(xiàn)，特別是在海量商品的運動過程中準確讀取。例如，一瓶普通的礦泉水，它有大、中、小不同型號，不同型號的條形碼可能相差甚微，當商品條碼出現(xiàn)污損、褶皺、光線反射等情況時，讀取難度進一步加大。

如何保持在海量數(shù)據(jù)計算中有高準確率也值得考慮。比如商品布局算法，京東產生海量數(shù)據(jù)，精準的數(shù)據(jù)挖掘需要分析每一個商品分布整個訂單里的命中情況，可以判斷單個商品揀選區(qū)和存儲區(qū)的配置量，揀選區(qū)布局算法會根據(jù)每一個商品每一個小時的出貨情況對未來的出貨進行一個預測，如果計算有偏差，對智能機器人發(fā)出錯誤指令，會影響運營效率。

但機器與機器之間的配合并不是最棘手的，肖軍最頭疼的是機器跟人的配合，因為人的行為更為復雜和不可控：“譬如我們的供貨商和無人倉對接，有沒有辦法控制好這個環(huán)節(jié)和流程?”

未來的工作

100多年前，火車速度超越了馬車;

60年前，集裝箱奪去碼頭工人飯碗;

2017年，人機大戰(zhàn)連續(xù)敗給阿爾法狗;

似乎機器將會奪走一切屬于我們身邊的非創(chuàng)造性崗位。

2013年美國一份報告認為，47%的崗位面臨著被取代的風險。據(jù)美國斯坦福大學人工智能與倫理學教授杰瑞卡普蘭統(tǒng)計，美國注冊在案的720個職業(yè)中，將有47%被人工智能取代。未來10年機器人將取代1500萬工作崗位，相當于美國就業(yè)市場的10%。

對于電商領域而言，會是如何呢?

相信沒有一家公司比亞馬遜更能體現(xiàn)圍繞自動化的種種焦慮和希望。包括美國總統(tǒng)特朗普在內的許多人都怪責該公司吸引人們上網(wǎng)購物，摧毀傳統(tǒng)零售業(yè)崗位。

然而自引入Kiva機器人以來，亞馬遜在美國增加了8萬名倉庫員工，倉庫員工總量超過12.5萬人。該公司表示，這種倉庫招工熱潮將會持續(xù)下去。

比如有的之前堆疊塑料箱的人員，成為了機器人操作員。很多其他的員工轉移到接收站，在那里他們手動將大箱的商品整理到塑料箱等等。在這些倉庫任務上，亞馬遜顯然認為，人類工人的表現(xiàn)要勝過機器人。

現(xiàn)在，對于京東而言，似乎取代人工的問題還暫時不用考慮。

因為，即將爆倉的雙十一就要來了。

(新媒體責編：wb001)