在人工智能熱潮下，助推產業(yè)發(fā)展的利好政策也接連不斷。

繼新一代人工智能重大科技項目正式啟動后，記者20日獲悉，一個人工智能高級階段的國家重點實驗室——認知智能國家重點實驗室得到科技部批準。

為何要專門針對認知智能成立國家重點實驗室?它在促進人工智能產業(yè)發(fā)展中扮演何種角色?科技日報記者就此采訪了該國家重點實驗室承建方和業(yè)界人士。

認知智能是人工智能質的飛躍

“可以把人工智能分為三個階段：計算智能、感知智能和認知智能。”科大訊飛AI研究院院長胡國平在接受科技日報記者采訪時說。該實驗室正是依托科大訊飛進行建設的。

胡國平介紹，計算智能就是計算機能存會算，在該領域計算機早已超過人類。感知智能就是讓計算機具備視覺和聽覺等。如今越來越常見的語音識別、人臉識別就包含感知智能技術，目前也取得很大突破。

相比之下，胡國平告訴記者，認知智能是與人的語言、知識、邏輯相關的智能，是人工智能的最高階段。其目標是讓機器掌握人類的語言和知識體系，并真正理解其內在邏輯。這正是認知智能國家重點實驗室重點攻關的領域。

“機器從計算智能到感知智能，是人工智能走向成熟的標志。而從感知智能升級到認知智能，又是人工智能質的飛躍。”深圳市智搜信息技術有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家鄭海濤接受科技日報記者采訪時說。

鄭海濤解釋說，會計算的機器只能幫助人類完成繁雜的計算任務。有了感知能力后，再結合機器強大的計算能力，就可以取代人做很多重復的勞動。比如圖像識別可以在安防領域發(fā)揮重大作用。

“而認知智能則意味著，人工智能開始具備分析和思考的能力，可以模仿人類從事更多智力型勞動，例如自動化編輯和自動化寫作。”鄭海濤說。

決定人工智能的未來發(fā)展方向

“整個國際上對于認知智能研究都很感興趣，這是當前比較熱的研究方向。”胡國平介紹，目前研發(fā)人員正在努力提高機器的認知智能，但還有很多瓶頸亟待突破。

胡國平以一句話為例：“爸爸舉不起他的兒子了，因為他很重。”雖然人工智能目前已可以橫掃棋壇，但讓機器識別這短短一句話中兩個“他”分別是誰，可能不如幾歲孩童。

類似上述判斷施動者和受動者關系的測試，機器大概只能做對70%。把10萬篇英文閱讀理解文章交給機器去做，其最高正確率為86%。此外，聊天機器人很難判斷用戶是否在和它說話，并和用戶進行多輪對話，也是受制于認知智能不夠強大。

“認知智能目前的主要挑戰(zhàn)是，不同領域的認知智能不一樣，需要針對不同領域構建相應的機器認知模型。”鄭海濤說，這需要在相應領域讓眾多專家通過總結知識和構建大量的數(shù)據(jù)，再讓機器學習進化，是極其復雜的過程。

但鄭海濤認為，機器的認知智能一旦獲得突破，意味著它在某個領域具備了專家級別的認知能力，特別是分析和推理能力。屆時人可以更多地從事創(chuàng)造性勞動，并通過人機協(xié)同極大提升生產效能，從而將人工智能的社會和經(jīng)濟效益最大化。

“這一輪人工智能熱潮，能否進一步打開天花板，并形成更大規(guī)模的產業(yè)，認知智能的突破是關鍵。”胡國平說，認知智能國家重點實驗室除了聚焦該領域的關鍵共性技術之外，還將推進認知智能在醫(yī)療、教育、司法等各個行業(yè)的落地。

(新媒體責編：wb001)