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    新基建浪潮下的物流機遇

    新基建是當下產業(yè)經濟最最關注的熱詞和投資重點,但終究新基建要做什么,哪些會深刻影響和改變物流行業(yè)。筆者推演了一下可能的方向和機會。

    為什么會有新基建?

    原因之一在于產業(yè)發(fā)展演進源于各要素和各環(huán)節(jié)的互相協同作用實現,核心是勞動生產率的持續(xù)增長。通過過去40年的發(fā)展,我們擁有了全球相對較大且完整的長產業(yè)鏈,并在這個基礎上構建了高效的物流網絡。

    原因之二在于我們已經有一張最高效且最復雜的產業(yè)鏈網絡,未來十年除了以上繼續(xù)完善產業(yè)鏈外,為了更好地調度這張網絡鏈條中的各環(huán)節(jié)和各要素,從而形成全局協調和效率提升,新基建成為必由之路。新基建七大核心領域幾乎涵蓋了產業(yè)鏈各大要素,是對整體供需網絡鏈條的供需關系進行全面數字化與智能化。

    此外,新基建還有一個好處就是可以清晰知道“產業(yè)鏈整體的供需關系”是什么樣的,也就是我們知道在整個鏈條里面,誰生產什么、生產多少、應該去哪里。了解了這些,整個調度過程可以變得更高效。

    那么,新基建下的物流機遇是什么?

    物流金融溯源。物流服務商在金融服務上不斷創(chuàng)新,打通客戶、資金方及物流商等參與方,提供開放式業(yè)務撮合平臺及全流程業(yè)務操作平臺,利用金融科技打造信息透明、風險可控的健康型物流生態(tài)圈。

    物流數字化。在以“數據”為新商業(yè)能源、以“服務器”為核心生產力的物流產業(yè)閉環(huán)生態(tài)中,物聯網、5G、云計算、AI算力算法為代表的新一代智能技術集群成為數據采集、傳輸、存儲和分析等整個生命周期的底層架構。

    AI調度算法。物流行業(yè)具有強網絡化效應和規(guī);,通過數據智能技術的引進,能夠在規(guī)劃調度層滿足物流業(yè)務戰(zhàn)略的同時,系統性降低物流網絡的成本。

    例如,大規(guī)模運輸路由網絡規(guī)劃可抽象為混合軸輻式網絡設計問題,通過數學模型和智能算法綜合考慮全網時效、流向、流量、車型、體積、成本、波次、物流服務商等資源限制條件,規(guī)劃輸出路由設計及網絡時效方案。

    無人化裝備。降本增效是物流行業(yè)永恒的追求,在物流執(zhí)行層面應用物流自動化及智能化技術和相關智能設備實現作業(yè)的強體驗、高效率、低成本,是行業(yè)持續(xù)探索的方向。

    無人駕駛—車路協同。目前國內外大多數研發(fā)無人駕駛技術的企業(yè)中,絕大部分還處在摸索嘗試的過程中,而這個階段的大部分嘗試無疑都將以失敗告終,在這個不斷試錯的基礎之上,才有可能實現下一階段的突破,而這個試錯的過程可能并不會很短,投入之大也非常人可以承受。

    (新媒體責編:zfy2019)

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