近日，科技媒體與研究機構(gòu) 36 氪研究院發(fā)布《2025 中國企業(yè)出海研究報告》，系統(tǒng)梳理中國企業(yè)在全球化進程中的產(chǎn)業(yè)趨勢與技術(shù)演進。報告指出，隨著人工智能技術(shù)不斷深入商業(yè)系統(tǒng)，跨境電商基礎(chǔ)設(shè)施正從傳統(tǒng) SaaS 工具形態(tài)，逐步向由智能體驅(qū)動的商業(yè)系統(tǒng)演進。在這一趨勢下，店匠科技(Shoplazza)被列為 Agentic Commerce 平臺代表案例。

AI 進入商業(yè)執(zhí)行層，電商基礎(chǔ)設(shè)施正在重構(gòu)

過去十余年，跨境電商平臺主要以 SaaS 工具形態(tài)存在，通過建站、支付、營銷等模塊化能力幫助商家開展在線業(yè)務(wù)。但隨著品牌出海規(guī)模擴大，多市場運營復(fù)雜度不斷提升，依賴人工配置與操作的模式逐漸難以支撐精細(xì)化經(jīng)營。

36 氪研究院在報告中指出，AI 正在推動商業(yè)系統(tǒng)進入新的階段。不同于早期主要用于內(nèi)容生成或數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，新一代 AI 正逐漸具備參與業(yè)務(wù)流程并執(zhí)行任務(wù)的能力。在這一背景下，商業(yè)平臺的角色也在發(fā)生變化：從提供工具的 SaaS 系統(tǒng)，逐步升級為能夠承載 AI Agent 持續(xù)運行的商業(yè)操作系統(tǒng)。

(圖示：中國企業(yè)出海賽道生態(tài)圖譜)

報告將這一趨勢概括為 Agentic Commerce——即在統(tǒng)一商業(yè)系統(tǒng)中，由 AI Agent 參與并執(zhí)行真實商業(yè)流程的新一代數(shù)字商業(yè)架構(gòu)。

Agentic Commerce，AI 驅(qū)動的新一代商業(yè)系統(tǒng)

在 Agentic Commerce 架構(gòu)下，AI 不再只是輔助決策工具，而是逐漸進入商業(yè)系統(tǒng)的執(zhí)行層。在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)體系中，AI Agent 可以圍繞商品管理、營銷投放、交易處理和用戶運營等環(huán)節(jié)參與任務(wù)執(zhí)行，并通過數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化策略。

與傳統(tǒng)依賴人工配置的 SaaS 系統(tǒng)不同，新一代 AI 商業(yè)平臺正在形成“意圖驅(qū)動”的操作模式。商家只需通過自然語言表達業(yè)務(wù)需求，系統(tǒng)即可自動完成一系列商業(yè)操作，使復(fù)雜的運營配置轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的系統(tǒng)任務(wù)。

這一變化意味著，商業(yè)平臺的核心能力不再只是功能模塊的豐富程度，而是系統(tǒng)是否能夠支持 AI Agent 在真實業(yè)務(wù)場景中的穩(wěn)定運行。為此，平臺需要在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)接口等底層架構(gòu)層面進行重構(gòu)，使 AI Agent 能夠在復(fù)雜商業(yè)環(huán)境中持續(xù)協(xié)同運行。

Agentic Commerce 的平臺實踐：店匠科技

在此次報告中，店匠科技被作為 Agentic Commerce 平臺實踐案例進行分析。作為面向全球市場的電商交易與運營基礎(chǔ)設(shè)施平臺，店匠科技長期為商戶提供以獨立站為核心的一體化電商系統(tǒng)。目前，平臺已服務(wù)超過 65 萬家商戶，觸達 180 多個國家和地區(qū)的消費者，并與 500 余家技術(shù)與服務(wù)伙伴構(gòu)建起覆蓋建站、支付、物流、營銷與 AI 能力的開放生態(tài)體系。

圍繞全球商家在多市場環(huán)境中的經(jīng)營需求，店匠科技構(gòu)建了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)架構(gòu)，將商品管理、交易處理、營銷運營與用戶關(guān)系等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)整合在同一系統(tǒng)中，使不同運營環(huán)節(jié)能夠協(xié)同運行，也為自動化運營與智能決策提供基礎(chǔ)。

在這一基礎(chǔ)架構(gòu)之上，店匠科技進一步構(gòu)建了以 AI Agent 為核心的商業(yè)執(zhí)行層。系統(tǒng)通過統(tǒng)一的 AI 編排機制，將商家的自然語言意圖轉(zhuǎn)化為具體執(zhí)行動作，并在“Prompt—Action—Response—Auto-Optimize(指令—執(zhí)行—反饋糾錯—自迭代)”的循環(huán)中持續(xù)優(yōu)化運營策略。

在具體應(yīng)用場景中，AI 能力逐步融入電商經(jīng)營鏈路。例如，在建站與內(nèi)容配置環(huán)節(jié)，系統(tǒng)可輔助生成商品描述并完成多語言內(nèi)容配置;在營銷環(huán)節(jié)，通過用戶行為分析優(yōu)化廣告投放策略;在交易與支付鏈路中，通過智能路由與風(fēng)險識別提升支付成功率;在用戶運營階段，通過會員體系與數(shù)據(jù)分析能力幫助商家提升復(fù)購率與用戶生命周期價值。

這種“數(shù)據(jù)—執(zhí)行—優(yōu)化”的閉環(huán)機制，也成為 Agentic Commerce 平臺持續(xù)進化的重要基礎(chǔ)。

從工具到系統(tǒng)，商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施正在發(fā)生變化

隨著 AI 技術(shù)持續(xù)發(fā)展，電商平臺正在從工具型系統(tǒng)向商業(yè)操作系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。過去的平臺主要提供功能組件，而未來的平臺將更多承擔(dān)商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的角色，為 AI Agent 的運行與協(xié)同提供底層支撐。

36 氪研究院在報告中指出，未來十年的電商平臺，很可能不再只是 SaaS 工具，而是能夠承載智能體持續(xù)運行的商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。而以店匠科技為代表的 Agentic Commerce 平臺實踐，正為這一趨勢提供重要參考。

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