2026年春招,螞蟻集團(tuán)、Meta、Canva、Shopify等全球頭部企業(yè),已不約而同地在招聘中引入AI能力考核,要求候選人使用AI工具完成任務(wù),重點(diǎn)評(píng)估的不只是專業(yè)能力,更是“帶著AI能交付什么質(zhì)量的成果”。
全球頭部企業(yè)已統(tǒng)一行動(dòng),招聘環(huán)節(jié)必須考核候選人的AI實(shí)戰(zhàn)能力。
牛客AI能力全新考核方式即將上線! 這是?突谄髽I(yè)對(duì)AI時(shí)代人才需求的全面洞察后,推出的覆蓋多崗位的AI能力考核產(chǎn)品,針對(duì)AI的能力邊界設(shè)計(jì)考察場(chǎng)景,直接度量人+AI的交付能力,致力于打造業(yè)界領(lǐng)先的AI人才評(píng)估體系,為先進(jìn)組織AI轉(zhuǎn)型提供人才保障。

AI時(shí)代,大模型正在改變每一個(gè)崗位的工作方式。工程師用Agent寫代碼,產(chǎn)品經(jīng)理用AI輔助需求分析,運(yùn)營(yíng)人員用AI生成內(nèi)容和處理需求,市場(chǎng)同學(xué)用AI策劃活動(dòng)、做競(jìng)品分析……畢馬威調(diào)研報(bào)告顯示,中國(guó)AI采用率高達(dá)93%,遠(yuǎn)高于全球平均水平,半數(shù)的中國(guó)職場(chǎng)人已將AI工具納入日常工作。工作方式變了,企業(yè)對(duì)人才的能力要求及評(píng)估方式也需要跟上。
今天,企業(yè)需要的人才,不僅需要具備扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ),還要能夠熟練運(yùn)用AI工具高質(zhì)量地完成工作,這導(dǎo)致HR在招聘環(huán)節(jié)面臨著現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn):人才競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈,誰能真的用好AI、誰能真的滿足業(yè)務(wù)部門的需求,從簡(jiǎn)歷和傳統(tǒng)考試中很難判斷。
針對(duì)此,?虯I能力考核致力于幫助HR在招聘前端就把候選人的AI應(yīng)用能力看清楚,實(shí)現(xiàn)AI時(shí)代人才的能力精準(zhǔn)評(píng)估。
02.多維度、更全面,三大考核方向精準(zhǔn)篩選
深耕科技人才評(píng)估12年,?头⻊(wù)了數(shù)千家企業(yè)、上千萬場(chǎng)筆面試,基于對(duì)科技人才能力模型的長(zhǎng)期追蹤與洞察,將AI應(yīng)用能力拆解為人機(jī)協(xié)作、專業(yè)度、AI認(rèn)知、AI思維四大維度,并對(duì)應(yīng)設(shè)計(jì)AI常識(shí)考核、AI提示詞能力考核、AI實(shí)戰(zhàn)能力考核,企業(yè)可根據(jù)不同崗位的能力要求,靈活組合考核方向和分值比例,實(shí)現(xiàn)“一崗一方案”的精準(zhǔn)評(píng)估。

AI常識(shí)考核:快速評(píng)估AI基礎(chǔ)知識(shí)與概念理解
對(duì)候選人的AI常識(shí)進(jìn)行考核是整套考核體系的基礎(chǔ)篩選過程,快速了解候選人對(duì)AI的認(rèn)知程度,覆蓋AI基礎(chǔ)概念、技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景、倫理與安全等維度,標(biāo)準(zhǔn)化客觀評(píng)分,適合大規(guī);A(chǔ)能力摸底。
AI提示詞能力考核:考察精準(zhǔn)控制AI輸出的能力
給AI一條好的指令和給團(tuán)隊(duì)成員交代一個(gè)任務(wù),本質(zhì)上是同一種能力——把模糊的目標(biāo)拆解為精確的執(zhí)行步驟。這不只是技術(shù)能力,是AI時(shí)代所有崗位都需要的底層素質(zhì)。
?酮(dú)創(chuàng)提示詞考察方案,主要考核候選人能不能夠?qū)懗鲆粭l足夠精準(zhǔn)的指令,讓AI穩(wěn)定、準(zhǔn)確地完成一個(gè)特定任務(wù)。候選人根據(jù)任務(wù)要求編寫Prompt,可反復(fù)調(diào)試,模擬真實(shí)工作中的迭代優(yōu)化過程,提交后系統(tǒng)在后臺(tái)自動(dòng)運(yùn)行5-10個(gè)隱藏測(cè)試用例,考察候選人的指令設(shè)計(jì)能力。
該考核方向的任務(wù)場(chǎng)景涵蓋多崗位,如技術(shù)崗的代碼審查與調(diào)試、產(chǎn)品崗的CRM信息提取與需求拆解、運(yùn)營(yíng)崗的營(yíng)銷文案生成與用戶反饋分類等,系統(tǒng)從準(zhǔn)確性、魯棒性、邊界處理三個(gè)核心維度綜合考量候選人的能力。
AI實(shí)戰(zhàn)能力考核:讓候選人在AI輔助環(huán)境下完成真實(shí)任務(wù)
AI實(shí)戰(zhàn)能力考核是面向企業(yè)全崗位的核心考察模塊,覆蓋多樣化工作場(chǎng)景,如:
●工程師崗位與AI協(xié)作完成從需求拆解、接口設(shè)計(jì)到代碼實(shí)現(xiàn)的開發(fā)交付
●產(chǎn)品經(jīng)理崗位與AI協(xié)作完成從業(yè)務(wù)目標(biāo)到流程設(shè)計(jì)、頁面原型的方案輸出
●數(shù)據(jù)分析崗位與AI協(xié)作完成指標(biāo)口徑定義、數(shù)據(jù)處理、歸因分析與結(jié)論輸出
●活動(dòng)營(yíng)銷崗位與AI協(xié)作完成主題設(shè)計(jì)、傳播內(nèi)容與渠道節(jié)奏規(guī)劃、預(yù)算與ROI測(cè)算等可執(zhí)行的活動(dòng)方案
候選人需要在集成AI助手的環(huán)境中,完成貼近真實(shí)工作場(chǎng)景的任務(wù),全面考核候選人駕馭AI工具的能力。
除了以上三大核心考核方向,牛客也將自然語言問答、智能追問等考核形式融入企業(yè)對(duì)候選人AI能力考核方案中,無縫銜接牛客AI面試,對(duì)候選人的邏輯表達(dá)、專業(yè)判斷、應(yīng)變能力等進(jìn)行評(píng)分,做出一致性判斷。
03.系統(tǒng)化、可量化,直接度量“人+AI”的交付能力
?虯I能力考核在傳統(tǒng)筆試考核“專業(yè)能力”的基礎(chǔ)上,增加對(duì)候選人“使用AI能交付什么質(zhì)量的成果”的考核,二者結(jié)合,通過系統(tǒng)化、可量化的評(píng)估方案,為企業(yè)篩選出最合適的人才。
1、分層分類:深諳崗位,精準(zhǔn)命題
?蜕疃炔鸾夤こ處煛a(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷等企業(yè)核心崗位的真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景與能力基線,從崗位勝任力倒推必須掌握的知識(shí)點(diǎn),將考核邏輯、難度梯度與評(píng)分權(quán)重根植于日常AI協(xié)作的關(guān)鍵任務(wù),確?己藘(nèi)容就是崗位日常工作的內(nèi)容,讓候選人在考核過程中展示出實(shí)戰(zhàn)上手能力。
企業(yè)可靈活組合考核方向與分值,考核信效度更高,對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的理解更透徹。
2、考核方向更科學(xué):從認(rèn)知到實(shí)戰(zhàn),全鏈路評(píng)估AI交付能力
給AI一條好的指令和給團(tuán)隊(duì)成員交代一個(gè)任務(wù),本質(zhì)上是同一種能力——把模糊的目標(biāo)拆解為精確的執(zhí)行步驟。這不只是技術(shù)能力,是AI時(shí)代所有崗位都需要的底層素質(zhì)。比如技術(shù)崗的代碼審查與調(diào)試、產(chǎn)品崗的CRM信息提取與需求拆解、運(yùn)營(yíng)崗的營(yíng)銷文案生成與用戶反饋分類等。
?酮(dú)創(chuàng)提示詞考察方案,主要考核候選人能不能夠?qū)懗鲆粭l足夠精準(zhǔn)的指令,讓AI穩(wěn)定、準(zhǔn)確地完成一個(gè)特定任務(wù)。候選人根據(jù)任務(wù)要求編寫Prompt,可反復(fù)調(diào)試,模擬真實(shí)工作中的迭代優(yōu)化過程,提交后系統(tǒng)在后臺(tái)自動(dòng)運(yùn)行5-10個(gè)隱藏測(cè)試用例,考察候選人的指令設(shè)計(jì)能力。

3、自動(dòng)化評(píng)分:行業(yè)獨(dú)有,客觀+智能雙引擎
目前市面上關(guān)于AI能力的考核方式大多依賴大模型對(duì)候選人回答的理解來打分,同樣的方案換一種說法可能得分就不一樣,評(píng)分邏輯是黑盒,HR沒法向候選人解釋你為什么得了這個(gè)分?jǐn)?shù)。
?偷脑u(píng)分機(jī)制徹底顛覆這個(gè)現(xiàn)狀,語義匹配和運(yùn)行預(yù)設(shè)測(cè)試用例即時(shí)出分,不僅可以有效降低人才評(píng)估成本,更在一致性、可解釋性與出分時(shí)效性上建立了領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
4、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一:可量化、可對(duì)比、可追溯
消除人工評(píng)審的主觀偏差,建立可橫向?qū)Ρ鹊娜瞬旁u(píng)估基準(zhǔn)。
每次提交的測(cè)試結(jié)果、與AI的每一輪對(duì)話內(nèi)容、Token消耗量、迭代修復(fù)路徑全部留存,這些過程數(shù)據(jù)比分?jǐn)?shù)更能說明候選人的真實(shí)能力。
當(dāng)候選人提交失敗時(shí),系統(tǒng)只提示方向不給答案(如“注意超時(shí)后的處理”),候選人能不能從方向性線索里定位到具體問題,就是區(qū)分度所在。
2026年,AI工具面臨的已經(jīng)不是“要不要用”的問題,而是“會(huì)不會(huì)用”的問題。這意味著,求職者應(yīng)更早地適應(yīng)“AI輔助”的工作模式,提升專業(yè)能力的同時(shí),也要練習(xí)如何高效地與AI協(xié)作;企業(yè)HR或面試官,應(yīng)認(rèn)真考慮在招聘流程中引入AI應(yīng)用能力評(píng)估。
對(duì)企業(yè)來說,引入AI應(yīng)用能力考核的價(jià)值很直接。在招聘前端就能看清候選人的AI實(shí)戰(zhàn)水平,降低用人風(fēng)險(xiǎn);同時(shí)補(bǔ)齊傳統(tǒng)考核覆蓋不到的能力維度,讓企業(yè)對(duì)候選人的了解從一個(gè)分?jǐn)?shù)變成一張完整的能力畫像。與此同時(shí),全自動(dòng)評(píng)分即時(shí)出結(jié)果,HR和面試官可以從評(píng)審環(huán)節(jié)釋放出來,尤其是在國(guó)內(nèi)AI能力評(píng)估處于早期階段的當(dāng)下,率先建立這套體系的企業(yè),也在向候選人傳遞一個(gè)明確的信號(hào):我們走在行業(yè)前列,重視AI能力,重視善于使用AI的人才。
當(dāng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建立起來的時(shí)候,沒有跟上的企業(yè)會(huì)在人才競(jìng)爭(zhēng)中處于被動(dòng)。
(新媒體責(zé)編:wa123)
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