4 月 25 日，元戎啟行在第十九屆北京國(guó)際汽車展覽會(huì)(以下簡(jiǎn)稱“北京車展”)舉辦發(fā)布會(huì)。會(huì)上，元戎 CEO 周光回顧創(chuàng)業(yè)初心，并介紹了公司在物理AI領(lǐng)域的最新進(jìn)展與愿景。隨后，元戎首席科學(xué)家阮翀發(fā)表首次公開演講，系統(tǒng)分享公司在基座模型上的技術(shù)架構(gòu)，此舉被視為元戎搶占物理 AI 高地，定義下一代自動(dòng)駕駛范式的里程碑。

元戎啟行 CEO 周光演講

周光：目標(biāo)成為物理世界的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施

發(fā)布會(huì)開場(chǎng)，CEO 周光講述了 2016 年創(chuàng)業(yè)初期一次發(fā)生在身邊的交通事故。“當(dāng)時(shí)我就在想，能否用 AI 技術(shù)去解救更多的生命。”周光表示，盡管當(dāng)前自動(dòng)駕駛并不完美，MPI(平均接管里程)在城市中僅為幾十公里，但統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，目前的自動(dòng)駕駛安全性已經(jīng)是純?nèi)祟愸{駛的數(shù)倍。“我們相信，在未來(lái) 2 到 3 年內(nèi)，隨著大模型對(duì)理解能力的持續(xù)增強(qiáng)，我們將實(shí)現(xiàn)真正安全的自動(dòng)駕駛。”

周光為元戎啟行定下了長(zhǎng)期愿景：“我希望公司未來(lái)能成為物理世界的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，就像通信、電力一樣，成為支撐現(xiàn)實(shí)世界運(yùn)行的基礎(chǔ)能力。當(dāng)人們談及物理世界的智能時(shí)，元戎能夠成為這一基礎(chǔ)能力體系中的重要一環(huán)!”

首席科學(xué)家阮翀首次公開演講，分享基座模型最新進(jìn)展

作為前 DeepSeek 研發(fā)負(fù)責(zé)人、多模態(tài)技術(shù)核心研究員阮翀，在本次發(fā)布會(huì)上以元戎首席科學(xué)家的身份首次亮相，并圍繞基座模型展開系統(tǒng)性分享，詳細(xì)介紹公司在輔助駕駛認(rèn)知能力構(gòu)建方面的最新進(jìn)展。

元戎啟行首席科學(xué)家阮翀演講

阮翀指出，隨著輔助駕駛進(jìn)入規(guī)�；�量產(chǎn)階段，以往依賴小模型發(fā)展的技術(shù)路徑，導(dǎo)致系統(tǒng)穩(wěn)定性與用戶高頻使用率提升緩慢，在復(fù)雜長(zhǎng)尾場(chǎng)景中仍然容易出現(xiàn)能力波動(dòng)，輔助駕駛體驗(yàn)尚未形成穩(wěn)定可靠的信任基礎(chǔ)。面向這一階段性挑戰(zhàn)，元戎提出以基座模型為核心的新一代技術(shù)路徑。

基座模型將駕駛決策、場(chǎng)景理解與行為評(píng)估能力統(tǒng)一在同一架構(gòu)中，通過更大的模型規(guī)模、更高的數(shù)據(jù)質(zhì)量和更快的數(shù)據(jù)閉環(huán)，推動(dòng)輔助駕駛系統(tǒng)持續(xù)進(jìn)化。在這一體系下，數(shù)據(jù)閉環(huán)迭代周期從過去的約 5 天縮短至約 12 小時(shí)，運(yùn)行效率大幅提升。

此外，阮翀還進(jìn)一步指出，基座模型的價(jià)值不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品能力上，也正在滲透至組織層面。“從知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容問答到編程代碼的自動(dòng)生成，到跨部門的人際協(xié)作，再到實(shí)驗(yàn)分析的自主完成，AI 正在重塑公司的研發(fā)與管理流程。”

跨界對(duì)話，聚焦“AI for what”核心命題

在本次發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，元戎還發(fā)起了一場(chǎng)以“AI for what”為主題的 AI Talk 行業(yè)對(duì)話。本場(chǎng)對(duì)話由復(fù)旦大學(xué)教授、上海創(chuàng)智學(xué)院全時(shí)導(dǎo)師張力主持，阿里云智能集團(tuán) AI 汽車行業(yè)解決方案總經(jīng)理霍健、螞蟻靈波科技世界模型與具身智能技術(shù)負(fù)責(zé)人徐英豪、童行書院創(chuàng)始人郝景芳以及阮翀共同參與。

發(fā)布會(huì) AI Talk 環(huán)節(jié)

不同于傳統(tǒng)的產(chǎn)品宣講，這場(chǎng)跨界對(duì)話以問題為線索展開：從大模型在現(xiàn)實(shí)世界中的能力邊界，到世界模型與 VLA 模型的技術(shù)路線之爭(zhēng)，再到物理 AI 對(duì)社會(huì)的影響，問題層層推進(jìn)，直指“AI 究竟為何而來(lái)”的核心命題。

以數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動(dòng)規(guī)模進(jìn)化，全面邁向物理 AI 時(shí)代

在本次發(fā)布會(huì)上，元戎還對(duì)外展示艙駕一體 Agent 功能預(yù)告，該功能定位并非傳統(tǒng)的語(yǔ)音助手或車載娛樂系統(tǒng)，而是讓系統(tǒng)進(jìn)化為“AI 大腦”。其核心在于對(duì)用戶需求的理解與對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的主動(dòng)響應(yīng)能力。

數(shù)據(jù)顯示，搭載元戎啟行城市 NOA 輔助駕駛方案的量產(chǎn)車輛已突破 30 萬(wàn)輛。過去一年，搭載元戎主動(dòng)安全系統(tǒng)的車輛累計(jì)真實(shí)道路運(yùn)行里程超過 13 億公里，累計(jì)陪伴用戶駕駛時(shí)長(zhǎng)達(dá) 4480 萬(wàn)小時(shí)，這些海量的真實(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)不僅驗(yàn)證了系統(tǒng)安全能力，也為基座模型的持續(xù)優(yōu)化提供了重要基礎(chǔ)。

2026 年，元戎計(jì)劃推動(dòng)輔助駕駛系統(tǒng)量產(chǎn)交付規(guī)模突破 100 萬(wàn)輛，同時(shí)將 MPCI 指標(biāo)提升至 1000 公里以上，并推動(dòng)用戶高頻使用率提升至 50% 以上，持續(xù)提升系統(tǒng)安全性、穩(wěn)定性與用戶體驗(yàn)，加速邁向物理 AI 的規(guī)模化落地。(張揚(yáng))

(新媒體責(zé)編：zhangyang1125)