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    2026博鰲|星動紀(jì)元創(chuàng)始人陳建宇:工業(yè)級全棧,機器人“真干活”的關(guān)鍵路徑

    2026年3月25日,博鰲亞洲論壇“人形機器人的進(jìn)階與飛躍”分論壇舉行。作為博鰲亞洲論壇2026年年會核心議題之一,該分論壇成為人形機器人領(lǐng)域高規(guī)格、高影響力的行業(yè)交流平臺,吸引了眾多行業(yè)嘉賓與媒體關(guān)注。

    星動紀(jì)元創(chuàng)始人陳建宇受邀出席,與行業(yè)大咖、國際專家共話行業(yè)發(fā)展,圍繞人形機器人規(guī);瘧(yīng)用、技術(shù)瓶頸、ChatGPT時刻預(yù)判等核心議題,結(jié)合星動紀(jì)元實踐經(jīng)驗分享核心觀點。

    人形機器人規(guī)模化應(yīng)用 面臨兩大挑戰(zhàn) 

    在論壇討論中,陳建宇聚焦人形機器人從“表演炫技”到“真實規(guī);瘧(yīng)用”的突破難點,結(jié)合行業(yè)現(xiàn)狀與星動紀(jì)元的探索,將核心挑戰(zhàn)總結(jié)為兩大類型:

    「第一大挑戰(zhàn)」:是對機器人工業(yè)級全棧能力要求

    他提到:“在工業(yè)場景中需要達(dá)到極高的節(jié)拍效率和成功率,甚至99%以上,包括很高的可靠性,這是實打?qū)嵰玫?rdquo;。并進(jìn)一步強調(diào),真正的工業(yè)級穩(wěn)定產(chǎn)品,“不光是單次能做一個事情,而且要能夠可靠、持續(xù)、低成本的做到,每一項都很困難,這就要求我們的能力是全棧的”。

    結(jié)合星動紀(jì)元的技術(shù)積累,陳建宇補充道,這就要求機器人能力實現(xiàn)體系化升級,“從大腦能力能實時進(jìn)行感知反饋和快速決策,到小腦控制,再到底層硬件本體,本體包括本體零部件關(guān)節(jié)和供應(yīng)等等是體系化的,所以我們必須要把機器人從單機能力上升成系統(tǒng)化能力”,軟硬一體化全棧自研,構(gòu)建具身機器人系統(tǒng)化能力,這也是星動紀(jì)元當(dāng)前的核心聚焦方向。

    「第二大挑戰(zhàn)」:是模型泛化性不足的行業(yè)卡點

    他認(rèn)為:“現(xiàn)在我們離機器人ChatGPT時刻還有一段距離,為什么我認(rèn)為現(xiàn)在還沒到家用的階段,最大的一個卡點就在于模型的泛化性”。并結(jié)合家庭場景的復(fù)雜性解釋道,“我們是沒有足夠的資源和空間或者是客戶的耐心,讓我們在每個家庭里面單獨收集數(shù)據(jù)、單獨訓(xùn)練,這需要我們的模型能泛化到像ChatGPT一樣能做到全新的環(huán)境,給它任意的指令就能零樣本泛化,不需要任何新的采集數(shù)據(jù),零訓(xùn)練就可以去部署,這就是我們家庭應(yīng)用的終極目標(biāo)。”

    盡管存在諸多挑戰(zhàn),但陳建宇給出了積極預(yù)期:“這個時間不會太長,我覺得五到十年至少是能夠看到非常好的效果”。同時明確,結(jié)合當(dāng)前技術(shù)水平,物流、工業(yè)等場景可優(yōu)先實現(xiàn)落地。

    “ChatGPT之前也不妨礙我們能在工業(yè)等場景去應(yīng)用,因為工業(yè)場景是完全垂直標(biāo)準(zhǔn)化的,我們可以投入一定的力量在當(dāng)前模型的基礎(chǔ)之上,投入一定的數(shù)據(jù)和算力,把一些關(guān)鍵環(huán)節(jié)打通,而一個環(huán)節(jié)就可以標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)制到上萬或者是數(shù)十萬個場景”,物流、工業(yè)也是星動紀(jì)元現(xiàn)階段的重點布局領(lǐng)域。

    人形機器人“ChatGPT時刻” 五年可期

    針對論壇中熱議的“人形機器人ChatGPT時刻何時到來”這一核心問題,陳建宇給出了明確判斷:這是一個漸進(jìn)過程,而非突然爆發(fā)。他分享道:“這確實是一個完全漸進(jìn)的時刻,我們公眾看到ChatGPT是突然出來,實際上技術(shù)的發(fā)展和研究是持續(xù)很多年的,行內(nèi)人看完全是一個漸進(jìn)的改變”。

    他進(jìn)一步解讀了ChatGPT的核心價值,并闡釋行業(yè)現(xiàn)狀:

    ChatGPT代表著我們做一個新的應(yīng)用,付出的邊際成本幾乎為零,就是不需要投入新的數(shù)據(jù)和新的訓(xùn)練成本就能夠直接去泛化用”,而當(dāng)前人形機器人“要把這個機器人用到一個新的場景,它是有一定成本的,但這個成本在顯著降低”。

    他結(jié)合實踐說明:“以前我們?nèi)魏我粋新的場景都要單獨造一個機器人,單獨設(shè)計一個模型,現(xiàn)在我們已經(jīng)有了一些比較不錯的模型,這幾組模型越來越強,我們發(fā)現(xiàn)在部署新的應(yīng)用場景的時候,訓(xùn)練的時間及需要收集的數(shù)據(jù)是越來越少的”。

    當(dāng)被現(xiàn)場追問具體時間節(jié)點時,陳建宇給出了明確回應(yīng):“如果非要給一個時間的話,對標(biāo)ChatGPT時刻,我認(rèn)為時間點是五年”。

    標(biāo)準(zhǔn)化與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同  是當(dāng)前最迫切的任務(wù)

    當(dāng)被問及“機器人離人類越來越近,當(dāng)前行業(yè)最迫切需要做什么”時,陳建宇結(jié)合星動紀(jì)元的實踐經(jīng)驗,從軟件和硬件兩個核心維度,給出了明確建議。

    「一是軟件層面」,推動標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī);

    陳建宇表示:“軟件和模型這套系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模化,剛才提到各種各樣模型的路線,各種各樣數(shù)據(jù)的路線,但是真正迫切要用起來之后,需要是一個標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品,它可以合規(guī)化的復(fù)制,這個需要大家去收斂,找到當(dāng)前最有效方式去做”。

    「二是硬件層面」,拉通產(chǎn)業(yè)鏈,實現(xiàn)降本規(guī);

    陳建宇強調(diào):“供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈要拉通并且準(zhǔn)備好,達(dá)到降本,可規(guī);瘡(fù)制”,星動紀(jì)元也始終積極聯(lián)動上下游伙伴,推動產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展,為行業(yè)規(guī);涞氐於ɑA(chǔ)。

    他總結(jié)道:“不光是為了把這件事情做了,還要可持續(xù)的連續(xù)低成本的交付高價值,這個事情已經(jīng)非?炝耍谝粋規(guī);膽(yīng)用會非?斓爻霈F(xiàn)”,這既是對行業(yè)的預(yù)判,也是星動紀(jì)元的行動目標(biāo)。

    針對現(xiàn)場觀眾關(guān)心的“家庭機器人何時進(jìn)入生活、價格區(qū)間如何”的問題,陳建宇結(jié)合行業(yè)現(xiàn)狀,給出了預(yù)判:

    “三到五年也許有一個幾萬塊錢的機器人,它可以做更多的事情,但也不是全部,什么時候能做到全部不一定,這是一個循序漸進(jìn)的過程”。(張揚)

    (新媒體責(zé)編:zhangyang1125)

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