“為什么在大約10年前AI就能打敗人類圍棋冠軍,而在自動駕駛領(lǐng)域卻一直難以媲美人類駕駛能力?”德國當?shù)貢r間3月18日,當輕舟智航聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長兼CEO于騫博士在德國慕尼黑“智能汽車與智能制造論壇”上拋出這個問題時,臺下坐著的都是全球頂尖企業(yè)的技術(shù)領(lǐng)袖與德國汽車產(chǎn)業(yè)的學術(shù)專家。這個問題不僅直指自動駕駛行業(yè)二十年來的核心焦慮,更揭開了全球AI競賽下一個賽段的序幕:通用物理AI。

(于騫博士對話德國波鴻汽車研究中心創(chuàng)始人費迪南德·杜登霍夫教授)
在這場由德國汽車產(chǎn)業(yè)研究機構(gòu)CAR與慕尼黑工業(yè)大學聯(lián)合舉辦的頂級論壇上,于騫博士發(fā)表了題為“Beyond Autonomous Driving: Physical AI in the Real World”(不止自駕駛,物理AI未來已來)的交流演講,并與論壇主持人、德國波鴻汽車研究中心創(chuàng)始人費迪南德·杜登霍夫教授展開深度對談。這不僅是一次技術(shù)交流,更是輕舟智航在完成百萬臺量級驗證后,向全球汽車工業(yè)腹地——德國,遞出的一張“通用物理AI”名片。
物理AI浪潮已至:自動駕駛是最佳“訓練場”
“物理AI已成為全球AI領(lǐng)域的下一個浪潮,而自動駕駛正是打開這扇大門的鑰匙。”于騫在演講中闡述了輕舟對于AI發(fā)展階段的劃分:過去二十年,行業(yè)經(jīng)歷了機器智能的模仿與類人智能的探索,而2026年,行業(yè)正式邁入超人智能的全新階段。
這一階段的本質(zhì)躍遷在于:AI不再僅僅復刻人類駕駛行為,而是依托世界模型與強化學習,開始真正理解物理世界的規(guī)律、意圖與社會常識。
于騫向在場觀眾解釋,圍棋是虛擬世界的完美信息博弈,AI可以在云端進行幾乎無限次低成本的試錯。但自動駕駛面對的是無限不確定性的物理世界,安全紅線決定了它無法在真實環(huán)境中“野蠻生長”。這正是物理AI必須解決的終極難題——如何在保障安全的前提下,讓AI掌握推理泛化、物理規(guī)律理解以及社會常識決策三大核心能力。
輕舟解法:世界模型+強化學習是通向物理AI的必經(jīng)之路
面對這一全球性難題,輕舟智航亮出了自己的技術(shù)底牌:世界模型+強化學習。
于騫形象地將其比喻為一座AI虛擬“駕校”。在這里,世界模型負責預演現(xiàn)實場景的無限可能性,模擬出復雜路口博弈、極端天氣干擾、突發(fā)路況變化等數(shù)百萬種長尾場景;而強化學習則像一個不知疲倦的教練,持續(xù)優(yōu)化AI的決策路徑,讓系統(tǒng)在虛擬試錯中學會如何像老司機一樣從容應(yīng)對,甚至超越人類的反應(yīng)極限。
這一技術(shù)架構(gòu)的獨特價值在于,它讓自動駕駛系統(tǒng)從“被動記憶”轉(zhuǎn)向“主動思考”,真正具備了應(yīng)對未知的能力。而這種能力的“實戰(zhàn)”檢驗,正是輕舟已構(gòu)建起的堅實護城河。
百萬臺量產(chǎn)驗證:物理AI的“真實訓練場”
在2026年1月,輕舟智航迎來歷史性節(jié)點:輔助駕駛系統(tǒng)搭載量正式突破100萬臺。這100萬臺行駛道路上的智能汽車,構(gòu)成了物理AI技術(shù)最寶貴的真實訓練場。
于騫特別強調(diào),輕舟堅持技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)于單純算力堆砌。在僅128TOPS的算力平臺上,輕舟實現(xiàn)了業(yè)界領(lǐng)先的城市NOA功能,從容應(yīng)對復雜路口博弈、無保護左轉(zhuǎn)乃至夜間避讓密集電動車等難題。這一方案獲得了極佳的市場反饋,證明了“普惠智駕”的商業(yè)路徑同樣可以通向高階智能。
在商業(yè)化落地上,輕舟構(gòu)建起L2++與L4雙輪驅(qū)動的模式:L4無人物流車已在多地落地,首創(chuàng)“量產(chǎn)即運營”范式;而Robotaxi業(yè)務(wù)也計劃于2026年啟動小范圍試點,2027年實現(xiàn)規(guī)模化部署。
全球化布局:慕尼黑成為歐洲新錨點
2025年,輕舟正式開啟全球化布局,并在慕尼黑設(shè)立辦公室。于騫在論壇現(xiàn)場表示,慕尼黑是全球汽車工業(yè)與工程創(chuàng)新的心臟,輕舟希望將在中國復雜交通環(huán)境中驗證的AI技術(shù),與德國百年造車的工程底蘊深度融合。
這種融合已具備現(xiàn)實基礎(chǔ):輕舟的自動駕駛解決方案實現(xiàn)了對英偉達、高通、地平線三大全球主流芯片平臺的兼容,并全面符合ASPICE CL2、ISO26262、ISO21434等國際最高技術(shù)與安全標準。這意味著,輕舟不僅可以適配全球主機廠的硬件需求,更能在嚴格的安全體系下快速實現(xiàn)技術(shù)落地。
在與杜登霍夫教授的對談中,于騫重申了輕舟在海外業(yè)務(wù)的理念,即服務(wù)要本地化。他強調(diào),輕舟研發(fā)的不僅是“聰明的車”,更是一個可適配物理世界各類自主設(shè)備的智能內(nèi)核。未來,這一經(jīng)過百萬臺量產(chǎn)驗證的物理AI底座,將從汽車延伸至機器人等更多領(lǐng)域。(張揚)
(新媒體責編:zhangyang1125)
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