InterDigital新報(bào)告探討了來(lái)自智能眼鏡等AI設(shè)備不斷增長(zhǎng)的上行流量，將如何改變現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行方式

特拉華州威明頓2026年3月19日-- InterDigital，一家專(zhuān)注于無(wú)線通信、視頻和人工智能技術(shù)的研發(fā)公司，3月18日與市場(chǎng)研究公司ABI Research聯(lián)合發(fā)布了全新報(bào)告《向分布式網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型：賦能端側(cè)AI》，探討了代理式AI的出現(xiàn)將如何重新定義業(yè)界對(duì)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和云基礎(chǔ)設(shè)施提出的需求。

該報(bào)告預(yù)測(cè)，未來(lái)三年內(nèi)，代理式系統(tǒng)在企業(yè)端和消費(fèi)端的應(yīng)用率將顯著提升。與主要通過(guò)下行鏈路消耗數(shù)據(jù)的移動(dòng)應(yīng)用不同，代理式AI系統(tǒng)通過(guò)持續(xù)生成并交換上下文信息，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的推理與決策。

過(guò)往，現(xiàn)代的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)以下行鏈路吞吐和視頻傳輸為優(yōu)化重心。然而，隨著AI設(shè)備產(chǎn)生的上行數(shù)據(jù)量持續(xù)激增，網(wǎng)絡(luò)將面臨過(guò)載風(fēng)險(xiǎn)，由此導(dǎo)致延遲攀升與成本增加。

產(chǎn)生海量上行鏈路流量的主要設(shè)備包括：

智能眼鏡：負(fù)責(zé)持續(xù)捕捉視頻、圖像及環(huán)境信息，并上行傳輸數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的AI推理與輔助。ABI Research預(yù)測(cè)，到2030年，智能眼鏡的出貨量將高達(dá)7,000萬(wàn)臺(tái)，其中支持蜂窩網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備占比將超過(guò)12%。

可穿戴設(shè)備：涵蓋下一代可穿戴設(shè)備，通過(guò)采集語(yǔ)音、生物特征及情境信號(hào)，為持續(xù)性代理式AI交互提供支持。

智能手機(jī)：正逐步將語(yǔ)音、照片、視頻和感知數(shù)據(jù)等多模態(tài)輸入，向云端及邊緣AI系統(tǒng)進(jìn)行傳輸。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備：持續(xù)將運(yùn)行或環(huán)境數(shù)據(jù)流式傳輸至AI模型，用于分析、自動(dòng)化與決策。

上行鏈路壓力在流媒體直播和實(shí)時(shí)視頻協(xié)作等視頻密集型應(yīng)用中已經(jīng)顯現(xiàn)。當(dāng)大量用戶同時(shí)上傳數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)導(dǎo)致局部網(wǎng)絡(luò)堵塞。與這些短時(shí)流量高峰不同，代理式AI系統(tǒng)將在聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中產(chǎn)生持續(xù)的上行數(shù)據(jù)交換，可能會(huì)對(duì)上行鏈路容量造成持續(xù)性壓力。

報(bào)告發(fā)現(xiàn)，為滿足現(xiàn)代設(shè)備的AI需求，行業(yè)必須向分布式智能基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)型。在該架構(gòu)中，AI工作負(fù)載將根據(jù)其復(fù)雜度，在設(shè)備端處理器與云端平臺(tái)之間實(shí)現(xiàn)協(xié)同部署。報(bào)告強(qiáng)調(diào)，將智能更深層地嵌入網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，將確保支持AI的應(yīng)用程序能夠在不犧牲性能的情況下高效運(yùn)行。

"代理式AI標(biāo)志著智能互聯(lián)演進(jìn)的下一階段，"InterDigital首席技術(shù)官Rajesh Pankaj表示，"隨著AI系統(tǒng)逐漸具備自主推理、規(guī)劃與執(zhí)行能力，我們正著手為6G重新構(gòu)想無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的藍(lán)圖。智能必須分布在設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和云端，而要高效地交付這些AI增強(qiáng)的服務(wù)，則需構(gòu)建一種能夠在性能、延遲與能效之間取得平衡的新型計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)。"

"代理式AI為網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備帶來(lái)了全新的要求，"ABI Research高級(jí)分析師、本報(bào)告合著者Paul Schell表示，"支持自主式AI系統(tǒng)，將需要更廣泛的分布式計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)以及智能水平顯著提升的網(wǎng)絡(luò)。運(yùn)營(yíng)商則需要在支持端側(cè)、邊緣側(cè)和云端的實(shí)時(shí)AI工作負(fù)載的同時(shí)，應(yīng)對(duì)日益趨于對(duì)稱(chēng)的流量模式。"

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