近日，最新出版的《中國網信》(2026年第二期)深度聚焦我國人工智能高質量發(fā)展實踐。中國中車集團黨委書記、董事長孫永才發(fā)表署名文章《以人工智能鍛造高端裝備新質生產力》，系統(tǒng)闡述了中國中車以“人工智能+”行動，推動人工智能與裝備制造深度融合。

孫永才  中國中車集團有限公司黨委書記、董事長

人工智能驅動新一輪科技革命和產業(yè)變革加速演進，現(xiàn)代化產業(yè)體系建設已成為國家戰(zhàn)略核心任務。習近平總書記指出，“十五五”時期，必須把因地制宜發(fā)展新質生產力擺在更加突出的戰(zhàn)略位置，以科技創(chuàng)新為引領、以實體經濟為根基，加快建設現(xiàn)代化產業(yè)體系。黨的二十屆四中全會明確，建設現(xiàn)代化產業(yè)體系，鞏固壯大實體經濟根基。堅持把發(fā)展經濟的著力點放在實體經濟上，堅持智能化、綠色化、融合化方向，加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國，保持制造業(yè)合理比重，構建以先進制造業(yè)為骨干的現(xiàn)代化產業(yè)體系。

中國中車集團有限公司(以下簡稱“中國中車”)作為國務院國資委首批“人工智能+”行動中的裝備制造企業(yè)，深入學習貫徹黨的二十屆四中全會精神和習近平總書記重要指示批示精神，立足主責主業(yè)，系統(tǒng)推進“人工智能+”行動，重點從三個方面發(fā)力：一是致力于推動軌道交通裝備智能化升級，加快數(shù)智技術與裝備技術融合創(chuàng)新;二是致力于推動先進制造業(yè)數(shù)智化轉型，深入推進國資監(jiān)管智能化升級及業(yè)務領域駕駛艙建設;三是致力于探索“人工智能+先進制造業(yè)”升級路徑，打造“智能產品、數(shù)智產業(yè)、智慧企業(yè)”協(xié)同發(fā)展模式，通過設立專門機構、建設戰(zhàn)略性高價值場景、突破關鍵核心技術難題、構建全棧式國產工業(yè)人工智能賦能平臺，全面推動人工智能與裝備制造深度融合。中國中車通過在頂層設計、架構搭建、場景落地與能力積累等多方面持續(xù)深耕，為驅動傳統(tǒng)產業(yè)升級、發(fā)展新質生產力、筑牢現(xiàn)代化產業(yè)體系基礎提供有力支撐。

擘畫藍圖：以系統(tǒng)架構引領戰(zhàn)略落地

面對人工智能引發(fā)的生產組織方式和產業(yè)生態(tài)深刻變革，中國中車將“人工智能+裝備制造”作為推動高質量發(fā)展和塑造未來競爭優(yōu)勢的重要抓手，在深刻把握行業(yè)發(fā)展規(guī)律的基礎上，系統(tǒng)回答“向何處走、如何走快、如何走穩(wěn)”等方向性問題。

為確保戰(zhàn)略落地，中國中車構建“14468”人工智能發(fā)展藍圖：圍繞一條主線，即以“人工智能+”培育新質生產力、推動企業(yè)高質量發(fā)展;構建四大愿景，即致力于成為系統(tǒng)解決方案的領航者、人工智能產業(yè)鏈的核心建設者、賦能新型工業(yè)化的驅動者、新質生產力的實踐者;確立四大目標，即軌道交通裝備產業(yè)轉型升級、戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展壯大、數(shù)智產業(yè)培育成功、智慧企業(yè)數(shù)智轉型;搭建六層架構，即場景牽引、解決方案、智能產品、核心技術、服務平臺和基礎設施架構;推進八項任務，即設計實施方案、研發(fā)智能產品、突破核心技術、搭建服務平臺、構建基礎設施、建設智慧中國中車、打造產業(yè)生態(tài)、加強協(xié)同保障。

在實施機制上，中國中車形成“集團—領域—子企業(yè)”全領域、全級次的推進體系，圍繞“數(shù)智鐵路、智慧城軌、智慧能源、數(shù)智產業(yè)”四大產業(yè)領域和“智慧企業(yè)、共性智能產品、共性智能技術、基礎共性平臺、智算中心”五大共性領域制定系統(tǒng)性方案，通過明確重點領域、關鍵環(huán)節(jié)和應用場景，實現(xiàn)從頂層設計到基層落地的全鏈條貫通。同時，嚴格落實“統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一架構、統(tǒng)一平臺、統(tǒng)一標準”原則，由總部統(tǒng)籌，相關子公司、平臺公司協(xié)同聯(lián)動，以集中力量辦大事的制度優(yōu)勢，確保復雜工程穩(wěn)妥推進。

在系統(tǒng)推進中，中國中車逐步形成“12345”發(fā)展模式：貫穿一條高質量發(fā)展主線;堅持業(yè)務場景與人工智能雙輪驅動;構建“行業(yè)升級、企業(yè)轉型、產業(yè)培育”的三位一體格局;推動算力、算法、算據(jù)、算網“四算融合”;最終實現(xiàn)“五高五全”的系統(tǒng)目標——即圍繞業(yè)務全流程、管理全覆蓋、客戶全周期、產業(yè)全領域、行業(yè)全生態(tài)，端到端貫穿裝備制造業(yè)產業(yè)鏈、供應鏈和創(chuàng)新鏈，推動構建經營效率更高、客戶價值更高、治理能力更高、安全水平更高、發(fā)展質量更高的智慧中國中車。

△“五高五全”的“斫輪”工業(yè)大模型體系。圖/中國中車集團有限公司

聚焦突破：以工業(yè)智能重塑核心價值流

人工智能的價值在于解決實際問題、提升實際效能。中國中車將智能化應用重點聚焦于研發(fā)設計、生產制造、運維服務和平臺生態(tài)等制造業(yè)核心價值流，面向高端裝備制造的關鍵痛點開展系統(tǒng)突破，首批重點建設了13個高價值場景，實現(xiàn)系統(tǒng)仿真效率躍遷，生產制造作業(yè)模式深度優(yōu)化，產品故障識別精準度提升。在此基礎上，中國中車系統(tǒng)性構建了覆蓋“十域百業(yè)千景”的人工智能應用圖譜，全面賦能22個領域、106個業(yè)務、701個細分場景，變問題點為改善點，變薄弱點為突破點，加速產品智能化、企業(yè)智慧化、數(shù)智產業(yè)化發(fā)展。以此為基礎，逐步構建起覆蓋數(shù)據(jù)治理、模型訓練、評測驗證和工程部署的“斫輪”工業(yè)智能體系，為人工智能在復雜工業(yè)場景中的可靠落地奠定堅實基礎。

一是在研發(fā)設計上以智能仿真與生成重塑創(chuàng)新模式。研發(fā)設計是裝備制造的源頭工程。中國中車推動人工智能深度融入設計分析、方案生成和創(chuàng)新驗證等環(huán)節(jié)。在高速列車氣動外形優(yōu)化等復雜設計場景中構建智能仿真大模型，融合行業(yè)知識、仿真數(shù)據(jù)和物理機理，推動復雜仿真由高成本、長周期向高實時性、可迭代轉變，使設計驗證更加高效、決策依據(jù)更加充分。例如，在CR450動車組氣動設計中，通過構建智能化仿真大模型，將關鍵仿真計算效率從傳統(tǒng)所需的24小時量級大幅縮短至10秒級，且誤差小于8%，為外形快速優(yōu)化提供了強大助力。面向工業(yè)設計前端，構建具備自然語言理解與多目標約束能力的“斫輪·御構”模型，可根據(jù)功能需求生成滿足空氣動力學、工程美學和制造工藝要求的外觀方案，縮短概念設計周期。面向牽引系統(tǒng)等專業(yè)領域的“斫輪·靈構”模型，構建端到端智能輔助能力，使設計流程更為結構化和規(guī)范化。這些能力的形成，依托于數(shù)據(jù)治理、知識建模、算法訓練、仿真驗證和平臺化交付的系統(tǒng)支撐，推動研發(fā)從經驗主導走向智能驅動，從串聯(lián)式走向并行式，顯著提升創(chuàng)新效率。

二是在生產制造上以智能決策與精準感知提升制造水平。制造環(huán)節(jié)是裝備質量的最終載體。圍繞生產排程、資源協(xié)同、質量控制等關鍵要素，中國中車構建生產制造流程大模型“斫輪·匠樞”，通過實時分析訂單、設備、物料等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產排程的全程優(yōu)化，提升資源利用效率。例如，在產線作業(yè)流模擬分析場景中，實現(xiàn)了從“資源約束”到“資源預測”的智能化排產改善，人工資源分析效率提升20%以上，動態(tài)調度響應速度提升超50%。在焊接、裝配等關鍵工序中，廣泛應用智能視覺與工業(yè)機理融合的質量識別技術，使質量管理從抽檢向全流程在線感知轉變，提升制造一致性。基于大模型的工業(yè)缺陷視覺在線檢測，已實現(xiàn)多類通用特征的自動識別，并集成到制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)中，有效解決了離散制造業(yè)多品類小批量的在線質檢難題�；�于制造大數(shù)據(jù)與模型推演，建立“數(shù)據(jù)感知—智能決策—執(zhí)行控制—效果反饋”的閉環(huán)體系，使制造系統(tǒng)具備自適應、自優(yōu)化能力。在管理環(huán)節(jié)，依托“安網”數(shù)智管控平臺與大模型，將安全要求數(shù)字化、模型化，目前已在多家主機廠試點，實現(xiàn)對270余項危險源的全流程覆蓋與智能管控，提升現(xiàn)場本質安全水平。

三是在運維服務上以智能診斷與預測提升全壽命周期價值。運維服務體現(xiàn)裝備產品的綜合價值。中國中車構建“斫輪·御知”“斫輪·御鑒”等模型體系，融合多源運行數(shù)據(jù)與專家知識，實現(xiàn)關鍵部件健康狀態(tài)識別、潛在風險預警和故障智能診斷，推動運維從“被動維修”向“預測性維護”轉型。例如，在高鐵軸承故障診斷場景，中國中車開發(fā)的斫輪·睿振大模型準確率高于90%;在復興號智能動車組健康管理場景，基于大模型構建的智能體能夠實現(xiàn)智能問答、智能問數(shù)與智能報告生成，輔助運維人員快速分析車輛狀態(tài)�；�于對全壽命周期數(shù)據(jù)的系統(tǒng)治理，通過“監(jiān)測—診斷—預警—決策—評價”的閉環(huán)機制，實現(xiàn)運維作業(yè)模式的結構性升級，提高運營安全性，降低全壽命成本。

四是在平臺生態(tài)上以自主底座與權威評測夯實發(fā)展基礎。平臺是人工智能能力沉淀的關鍵載體。中國中車打造的“基于物聯(lián)網技術的構架焊接數(shù)字化產線建設”入選2024年工業(yè)和信息化部推薦的物聯(lián)網賦能行業(yè)發(fā)展典型案例;將智能工具、算法組件、模型資產進行標準化封裝，實現(xiàn)跨領域智能能力的復用;構建大小融合、多模并存、供需貫通、云邊協(xié)同的開放型工業(yè)AI底座，為場景建設提供支撐。同時，建設工業(yè)級人工智能測試驗證體系，對性能、安全、魯棒性(系統(tǒng)在面臨內部結構和外部環(huán)境變化時保持其性能和功能穩(wěn)定的能力)等開展嚴格評測，確保模型在關鍵工業(yè)場景中的可靠運行。“中車斫輪”大模型通過生成式人工智能服務備案，是高端裝備領域智能化發(fā)展走向規(guī)范化與體系化的重要體現(xiàn)。

沉淀能力：以“中國中車智能”賦能產業(yè)未來

習近平總書記指出，“要時不我待推進科技自立自強，只爭朝夕突破‘卡脖子’問題，努力把關鍵核心技術和裝備制造業(yè)掌握在我們自己手里”。作為我國軌道交通裝備領域產業(yè)化集團，中國中車正肩負起推動人工智能全面賦能產業(yè)體系升級的歷史使命，以“技術驅動、場景牽引、生態(tài)協(xié)同”為核心，系統(tǒng)推進智能轉型，致力于重塑軌道交通裝備行業(yè)的未來形態(tài)。

一是打造技術與產業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的戰(zhàn)略平臺。堅定遵循“技術攻關—場景驗證—產業(yè)應用—體系迭代”的實踐路徑，助力人工智能與高端裝備制造深度融合。通過構建“技術、產業(yè)、資本、人才”四鏈貫通的協(xié)同機制，重點突破關鍵核心技術瓶頸，加速智能產品研發(fā)迭代。在具身智能列車、數(shù)字能源系統(tǒng)等前沿領域，推動從技術原型到產業(yè)應用的完整閉環(huán)，形成可持續(xù)的技術創(chuàng)新與產業(yè)化能力。

二是構建場景開放與數(shù)據(jù)共享的示范體系。系統(tǒng)梳理并開放高價值工業(yè)場景，建立跨領域、跨企業(yè)的場景協(xié)同機制。通過完善工業(yè)數(shù)據(jù)要素的挖掘、流通與使用規(guī)范，推動人工智能技術在設計驗證、中試生產、運營服務等關鍵環(huán)節(jié)的規(guī)�；瘧�用。致力于形成可復制、可推廣的智能升級標準范式，為行業(yè)提供經過驗證的整體解決方案。

三是塑造“三化融合”的現(xiàn)代產業(yè)生態(tài)。中國中車充分發(fā)揮產業(yè)鏈鏈長的帶動作用，積極培育智能制造、智慧運維等新業(yè)態(tài)、新模式。通過打造產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新示范場景，帶動上下游企業(yè)共同參與技術攻關與生態(tài)共建。構建開放共生、持續(xù)進化的產業(yè)鏈繁榮生態(tài)，推動整個軌道交通裝備產業(yè)向智能化、綠色化、融合化的高階形態(tài)演進。

展望未來，中國中車將以更加開放的姿態(tài)與各界伙伴深化合作，通過技術創(chuàng)新引領、場景開放共享、生態(tài)協(xié)同共建，共同把握工業(yè)人工智能的歷史機遇，為中國高端裝備制造業(yè)的高質量發(fā)展和全球競爭力的提升貢獻智慧與力量。（張揚）

(新媒體責編：zhangyang1125)