近日，IBM Watson Build 2018 大中華區(qū)挑戰(zhàn)賽隨著北京和上海站的完美收官，第一輪THINK環(huán)節(jié)已經(jīng)結(jié)束。睿至大數(shù)據(jù)憑借“公交線網(wǎng)優(yōu)化和運力調(diào)優(yōu)系統(tǒng)”順利晉級至第二階段。

“公交線網(wǎng)優(yōu)化和運力調(diào)優(yōu)系統(tǒng)”基于Watson機器學習能力和大數(shù)據(jù)技術開發(fā)，可以精準掌握客流，優(yōu)化公交調(diào)配，IBM 對此表示“代表了最具創(chuàng)新意義的人工智能概念”。

IBM方面表示：今年提交的 Watson Build 計劃代表了最高水準，精心挑選的一組業(yè)務計劃代表了最具創(chuàng)新意義的人工智能概念。此外第 2 階段的起止日期為 2018 年 8 月 6 日至 11 月 6 日。

據(jù)悉，此次海選中，共有46個銳意創(chuàng)新的AI商業(yè)解決方案，睿至大數(shù)據(jù)成功進入到第二階段，不僅展示了公司的強大技術實力，同時也印證了AI無處不能。

大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理胡少波在活動現(xiàn)場

事實上，在過去幾年里睿至大數(shù)據(jù)一直利用自身創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)解決方案幫助全國各地的公共交通系統(tǒng)運營管理部門和城市管理部門優(yōu)化城市公共交通系統(tǒng)，并就此得到了來自一線的經(jīng)驗。、

睿至大數(shù)據(jù)在公共交通領域從探尋城市環(huán)境下公共交通運行全局活動出發(fā)，基于海量公共交通行業(yè)基礎數(shù)據(jù)，從目前公共交通行業(yè)最為關心的問題入手，著力解決為公共交通系統(tǒng)線路優(yōu)化、提升公共交通系統(tǒng)單車承載量、提高公共交通系統(tǒng)運行效率、為公共交通系統(tǒng)提升交通管理水平提供技術和決策支持，從而幫助公共交通運營管理機構(gòu)構(gòu)建運營新常態(tài)。

值得一提的是，在模型計算方面，睿至大數(shù)據(jù)充分利用了大量機器學習算法以及自研算法，包括梯度提升決策樹算法、分層聚類算法、K-means聚類算法算法、平滑濾波算法、貝葉斯算法、道格拉斯-普克算法算法及GPS糾偏算法等，保證了數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的效果、數(shù)據(jù)分析結(jié)果以及優(yōu)化決策建議的優(yōu)化高效、切實可信。

未來，睿至大數(shù)據(jù)將進一步面向公共交通，特別是軌道交通行業(yè)(包括(高速)鐵路、城市軌道交通(地鐵、城鐵))，開展結(jié)合行業(yè)需求、應用特點的面向社會服務的大數(shù)據(jù)應用研究和實踐，幫助中國城市交通建立完善的大數(shù)據(jù)平臺。

(新媒體責編：wb001)