憑借在物理AI與開放環(huán)境圖文識(shí)別領(lǐng)域的重大技術(shù)突破與規(guī)�；�落地應(yīng)用，智慧互通(AICT)與北京科技大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所等單位聯(lián)合申報(bào)的“面向開放環(huán)境的低質(zhì)圖像表征與復(fù)雜圖文識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用”項(xiàng)目榮獲“2025中國(guó)電子學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。

該項(xiàng)目深度融合物理 AI領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新，成功攻克了人工智能感知領(lǐng)域多項(xiàng)世界級(jí)難題，深度服務(wù)國(guó)家網(wǎng)絡(luò)信息安全、智能交通、智慧教育等重大戰(zhàn)略，產(chǎn)生了顯著社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益。

技術(shù)突破：攻克物理AI驅(qū)動(dòng)的開放環(huán)境圖文識(shí)別世界級(jí)難題

該項(xiàng)研究聚焦物理世界真實(shí)場(chǎng)景，以物理 AI 為核心底座，旨在解決開放環(huán)境自適應(yīng)感知與圖文識(shí)別中存在的低質(zhì)圖像表征難、開放模式分類差、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算慢”是其中公認(rèn)的技術(shù)難題。

由于噪聲復(fù)雜、類別開放、資源受限的特點(diǎn)，基于物理 AI的開放環(huán)境自適應(yīng)感知與圖文識(shí)別成為人工智能領(lǐng)域迫切需要解決的核心問題，是國(guó)際人工智能感認(rèn)知技術(shù)發(fā)展新的制高點(diǎn)，也是互聯(lián)網(wǎng)信息安全國(guó)家戰(zhàn)略需求和智慧教育、智能交通等國(guó)家重要行業(yè)智能化發(fā)展的共性關(guān)鍵技術(shù)。

針對(duì)這些難點(diǎn)，智慧互通(AICT)研發(fā)團(tuán)隊(duì)與其他項(xiàng)目組成員一起，基于物理 AI技術(shù)體系，共同提出了低質(zhì)圖像判別表征、開放模式語義建模、網(wǎng)絡(luò)模型高效計(jì)算等自適應(yīng)圖文識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)。

關(guān)鍵創(chuàng)新：實(shí)現(xiàn)圖文識(shí)別領(lǐng)域三大技術(shù)突破

在各方團(tuán)隊(duì)共同努力下，項(xiàng)目物理 AI前沿技術(shù)實(shí)現(xiàn)了一系列技術(shù)創(chuàng)新：

在開放低質(zhì)數(shù)據(jù)自適應(yīng)的圖像特征判別表征方面，基于物理 AI感知機(jī)理，實(shí)現(xiàn)了開辟了噪聲圖文關(guān)系表征與提取的新技術(shù)路徑，實(shí)現(xiàn)了從“已知結(jié)構(gòu)提取”到“未知結(jié)構(gòu)表征”的范式變革，開放環(huán)境下無約束大規(guī)模車輛檢測(cè)精度達(dá) 96.85%，比國(guó)際最新技術(shù)(Meta)高15.85%。

在開放復(fù)雜模式自適應(yīng)的圖文類別語義建模方面，融合物理 AI開放場(chǎng)景理解能力，開創(chuàng)了開放集圖文識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了從“閉集模式分類”到“開放模式識(shí)別”的范式變革，開放集文字識(shí)別精度從原代表性方法(百度)35.40%躍升到89.52%。

在受限計(jì)算資源自適應(yīng)的圖文模型高效計(jì)算方面，結(jié)合物理 AI邊緣部署需求，開辟了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合優(yōu)化壓縮的新技術(shù)路徑，在業(yè)內(nèi)率先設(shè)計(jì)了軟硬協(xié)同的高效圖文識(shí)別SoC芯片，獲2019年國(guó)際深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮與加速競(jìng)賽冠軍，綜合得分比美國(guó)高通公司技術(shù)高129.19%。

成果落地：賦能國(guó)家戰(zhàn)略與多行業(yè)規(guī)�；瘧�(yīng)用

項(xiàng)目開創(chuàng)了物理 AI驅(qū)動(dòng)的開放集圖文識(shí)別領(lǐng)域，構(gòu)建國(guó)家級(jí)重大應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)規(guī)�；�落地，深度服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略與行業(yè)智能化升級(jí)：

支撐網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容安全，建成國(guó)家級(jí)互聯(lián)網(wǎng)圖文識(shí)別與信息實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)、國(guó)家廣電媒體圖文識(shí)別與內(nèi)容監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，開創(chuàng)了文字識(shí)別及智能識(shí)別技術(shù)國(guó)家級(jí)互聯(lián)網(wǎng)超大規(guī)模實(shí)際應(yīng)用的國(guó)內(nèi)先河。

助力重點(diǎn)場(chǎng)景與行業(yè)智能化，應(yīng)用于2022北京冬奧會(huì)張家口賽區(qū)車路感知與智慧交通、邊遠(yuǎn)少數(shù)民族地區(qū)中小學(xué)智慧教育等物理 AI典型落地場(chǎng)景。

產(chǎn)生顯著經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益，近三年直接經(jīng)濟(jì)效益45.68億元、利潤(rùn)18.32億元，在國(guó)家相關(guān)管理中心、北京冬奧會(huì)、騰訊等單位/場(chǎng)景廣泛應(yīng)用物理 AI圖文識(shí)別技術(shù)，產(chǎn)生了重大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。

(新媒體責(zé)編：wa123)